Histograma

É uma ferramenta do Sistema de Qualidade utilizada para analisar um determinado problema. Inventado em 1833 pelo estatístico francês Gerry, durante um estudo de ocorrências criminais, baseia-se na ideia de que cada fenómeno tem o seu jeito próprio de variar. Então, pode-se visualizar esta variação, obtendo muita informação útil sobre o fenómeno. Um histograma tem como base a medição de dados. Como exemplo podemos destacar: dimensões de peças, variações de temperatura e outros dados. Logo o histograma “trabalha” com dados na forma de variáveis (valores numéricos) e revela quanto de variação existe em qualquer processo. O histograma típico tem a forma de uma curva superposta a um gráfico de barras. Esta curva é chamada normal, sempre que as medidas se concentram em redor da medida central e, de modo geral, um número igual de medidas situa-se de cada lado deste ponto central.

O histograma é um gráfico composto por rectângulos justapostos em que a base de cada um deles corresponde ao intervalo de classe e a sua altura à respectiva frequência. Quando o número de dados aumenta indefinidamente e o intervalo de classe tende a zero, a distribuição de frequência passa para uma distribuição de densidade de probabilidades. A construção de histogramas tem carácter preliminar em qualquer estudo e é um importante indicador da distribuição de dados. Podem indicar se uma distribuição se aproxima de uma função normal, como pode indicar mistura de populações quando se apresentam bimodais.

O procedimento a seguir para a elaboração de um histograma será:

a) Recolher os valores dos dados;

b) Determinar a faixa de valores dos dados, subtraindo o dado de valor mais baixo ao de valor mais alto;

c) Determinar o número de intervalos no histograma e dividir a faixa (faixa b) pelo número de intervalos para determinar a largura de cada intervalo.

d) Marcar o eixo horizontal com a escala de valores dos dados;

e) Marcar o eixo vertical com a escala de frequência (número ou percentagem de observações);

f) Traçar a altura de cada intervalo, correspondendo ao número de valores dos dados individuais no intervalo.

Vantagens:

• Permite trabalhar com amostras;
• Possibilita visualização/entendimento rápido do comportamento da população;
• Permite entender a população de um modo objectivo.